Actualité : Une première : la Chine active un réseau IA massif de 2000 km à l'échelle nationale

Publié le 12/12/25 à 11h09

Les ingénieurs chinois ont bouclé un chantier colossal début décembre. Leurs supercalculateurs, éparpillés d'un bout à l'autre du pays, fonctionnent maintenant comme s'ils occupaient le même bâtiment. L'infrastructure qui rend cela possible s'appelle le Future Network Test Facility (FNTF), et elle bouleverse la façon dont on entraîne les intelligences artificielles les plus massives.

Gagner des mois sur l'entraînement des IA

Le problème est connu : former un modèle d'intelligence artificielle de plusieurs centaines de milliards de paramètres demande une puissance de calcul phénoménale, répétée plus de 500 000 fois. Chaque seconde perdue se multiplie.

Liu Yunjie, directeur du projet à l'Académie chinoise d'ingénierie, détaille les enjeux au Science and Technology Daily. "L'entraînement d'un grand modèle comportant des centaines de milliards de paramètres nécessite généralement plus de 500 000 passages. Sur notre réseau déterministe, chaque cycle ne prend qu'environ 16 secondes", explique-t-il. Sans cette capacité, chaque cycle prendrait plus de 20 secondes supplémentaires. "Cela pourrait prolonger l'ensemble de l'entraînement de plusieurs mois", insiste Liu.

Le réseau relie 40 villes par 55 000 kilomètres de fibres optiques, de quoi faire le tour de la Terre une fois et demie. Il tourne sans interruption, gérant 128 réseaux différents et 4 096 essais simultanés. L'architecture fonctionne comme un réseau déterministe, où chaque paquet de données circule selon un calendrier fixe, à la manière d'un train respectant son horaire. Cette prévisibilité garantit une latence minimale, indispensable pour synchroniser des machines distantes de 2 000 kilomètres.

Un réseau qui divise les délais par 400

Lors d'une démonstration inaugurale, l'équipe a transféré 72 téraoctets de données provenant du radiotélescope FAST sur 1 000 kilomètres en seulement 1,6 heure. Sur un réseau internet classique, la même opération aurait nécessité 699 jours. Liu souligne que "les implications de cette autoroute dédiée aux données sont révolutionnaires pour les scénarios avec des exigences de temps réel extrêmement élevées, comme l'entraînement de grands modèles d'IA, la télémédecine et l'internet industriel". DeepSeek pourrait potentiellement utiliser le réseau FNTF à l'avenir (puisque Liu a dit que le réseau serait ouvert aux entreprises), mais il n'y a aucun lien direct mentionné dans les sources officielles.

Le projet fait travailler ensemble l'ouest chinois, riche en ressources énergétiques, et l'est, où se concentre la demande en puissance de calcul. Lancé en 2013 dans le cadre des plans nationaux d'infrastructures scientifiques majeures, il a généré 206 normes internationales et nationales, ainsi que 221 brevets d'invention.

Reste à vérifier si l'architecture tiendra sous charge réelle et dans la durée, notamment en termes de stabilité et de consommation énergétique. Fait troublant : malgré l'ampleur du projet, aucune image de l'infrastructure n'a été diffusée publiquement.