L'intérêt de Stéphane Mallat pour l'intelligence artificielle remonte à son doctorat, à l’université de Pennsylvanie, à la fin des années 1980. Le chercheur a ensuite travaillé sur la perception visuelle et le traitement du signal. Puis il s'est éloigné de l'IA, pour mieux y revenir "quand les réseaux de neurones ont commencé à démontrer des performances spectaculaires, d'autant que les mathématiques sous-jacentes étaient devenues beaucoup plus larges et intéressantes", explique-t-il à L'Express.

Polytechnicien, ancien président du département de mathématiques appliquées de l’X, Stéphane Mallat est professeur au Collège de France, membre de l’ENS–PSL et chercheur de l’IA Cluster PR[AI]RIE. Il a reçu en 2025 la médaille d'or du CNRS pour sa contribution au rayonnement de la recherche tricolore. L'Express lui a attribué, lundi soir, le Prix de la Science pour son initiative MathAData, qui vise à transmettre aux lycéens sa passion pour les maths.

L'Express : Quelles similitudes voyez-vous entre l'apprentissage des réseaux de neurones artificiels, qui sont au cœur de la révolution IA, et l'apprentissage humain ?